Weniger Kosten.
Automatisierte Prozesse brauchen weniger manuelle Arbeit. Dein Team schafft mehr Volumen ohne zusätzliche Stellen und ohne Überstunden.
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Weniger Personalaufwand, schnellere Abschlüsse, verlässliche Zahlen. Wir beherrschen Finance und KI.
Für PE-finanzierte Scale-ups und den Mittelstand im DACH-Raum.
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Konsolidieren, Abstimmen, Prüfen, Kommentieren: Genau diese Arbeit übernimmt KI künftig zu einem großen Teil. Wer jetzt sauber startet, baut einen Vorsprung auf. Wer wartet, bezahlt weiter für manuelle Arbeit.
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Deine Leute verbringen ihre Zeit mit Datenkonsolidierung, Bereinigung, unterschiedlichen Exporten und endlosen Excel-Verweisen. Auffälligkeiten tauchen spät auf, Kommentare schreibst du von Hand. Das kostet Personal, Zeit und am Ende Qualität.
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Automatisierte Prozesse brauchen weniger manuelle Arbeit. Dein Team schafft mehr Volumen ohne zusätzliche Stellen und ohne Überstunden.
Standardisierte Abschlüsse und Reports stehen früher. Steuerung ist schon vor dem Abschluss möglich. Und Self-Service-Reporting heißt jetzt: Daten und Analysen direkt per Chat abfragen.
Wir setzen die KI professionell auf: Zahlen werden per Code berechnet und nicht geschätzt. Summen müssen abgestimmt sein. Fehlen Daten, gibt es eine Warnung statt einer falschen Antwort. Dein Team entscheidet, der Code rechnet.
Start
Klassische Einführungen dauern Monate: Tool auswählen, an deine Strukturen anpassen, Prozesse umbauen. Wir arbeiten mit fertigen Bausteinen, die wir auf deine Daten abbilden. Und weil bei uns Finance und KI in einer Hand liegen, gibt es keine Übersetzungsschleifen zwischen Fachbereich und IT.
Der Weg
Gute KI braucht saubere Daten. Der Base Layer bringt Exporte und Live-Anbindungen aus deiner Datenbank, ob ERP, Excel oder DWH, in ein einheitliches Format. Wo es einen Connector gibt, nutzen wir ihn, sonst den Export. Du startest schnell und wechselst später auf Live-Anbindung, ohne dass sich an den Skills etwas ändert.
Unterwegs
Ein Chat liefert bei jeder Frage eine andere Antwort. Finance braucht jeden Monat dasselbe Ergebnis nach denselben Regeln. Unsere Skills legen fest, was geprüft wird, was per Code gerechnet wird und wann die KI warnt statt zu antworten. Sie sind an eigenen Unternehmen getestet und bündeln über 10 Jahre Finance-Erfahrung. Du bekommst sie fertig und auf dein Unternehmen angepasst, statt Wochen mit Prompts zu experimentieren.
Unterwegs
Sechs Agenten prüfen deine Buchungsdaten auf Rückstellungen, Abgrenzungen, Kostenstellen, Konten, Dauerbuchungen und Nullsalden. Ein weiterer Agent erstellt den 13-Wochen-Cashforecast mit Ampel, ein weiterer kommentiert die Ergebnisse. Dein Team prüft nur noch, was auffällt. Im Monatsabschluss sparen wir damit ca. 3 Prüftage.
Das Ziel
ca. 3
Prüftage pro Monat gespart (im Monatsabschluss)
1 Tag
bis zum ersten Basis-Forecast (Schätzung)
Weniger Handarbeit:
Dein Team prüft Auffälligkeiten, statt Zahlen zusammenzusuchen.
Nachvollziehbar:
Abgestimmte Summen und Warnungen bei fehlenden Daten.
Los geht es
Du erfährst, wo KI bei dir am meisten Aufwand spart. Du bekommst ein Daten- und Prozessaudit, die drei größten Hebel und eine 30/60/90-Tage-Roadmap.
Sechs Prüf-Agenten und ein Orchestrator prüfen deinen Abschluss. Weniger Prüfaufwand, Auffälligkeiten früher.
13-Wochen-Cashforecast mit Ampel. Basis-Forecast nach 1 Tag, sobald deine Exporte vorliegen.
Ein Kommentar für jeden Finance-Report: Monatsbericht, Bereichsreport, Forecast, Cash und Board-Report. Dein Team schreibt nicht mehr von Hand. Einrichtung ca. 3 Tage.
Der Base Layer ist in jedem Paket enthalten und wird als eigener Posten ausgewiesen.
Alle Ergebnisse (Artefakte, Excel, PowerPoint) im Design deines Unternehmens. Du lieferst Farbwerte und PowerPoint-Vorlagen. Aufwand nach Umfang.
Los geht es
Los geht es
Hinter OzData steht Julian Osterloh. Über 10 Jahre Controlling und FP&A, zuletzt als Interim Manager. Wir kennen Abschlussprozesse von innen und wissen, wie man KI so steuert, dass die Zahlen stimmen. Oz steht für die Reise zu einem Ziel, bei uns vom Rohdatenexport zum Ergebnis.
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